Inferência contínua de modelos como DeepSeek-R1, Llama 3, Qwen 2.5/3.8 e fine-tuning exigem correntes elétricas extremas na linha de 12V. Nossas fontes ATX 3.0 e ATX 3.1 com certificações 80 Plus Platinum/Titanium e Cybenetics garantem ripple abaixo de 20mV e zero travamento por subtensão.
Padrão ATX 3.0/3.1 absorve picos transitórios de corrente sem acionar proteção indevida de sobrecorrente (OCP).
Protege a VRAM GDDR6X e controladores de memória contra degradação por ruído elétrico de alta frequência.
Menos calor gerado dentro do gabinete e redução de centenas de reais na conta de energia de servidores 24/7.
Veja a matriz de potência recomendada para cada cenário de machine learning e inferência de modelos LLM:
Nas primeiras gerações do conector 12VHPWR (PCIe 5.0), placas de altíssimo consumo sofriam com derretimento de conectores quando o plugue não estava 100% encaixado.
A especificação PCI-SIG ATX 3.1 corrigiu isso recuando os 4 pinos de sinal (Sense Pins) em 1.7 mm. Se o cabo estiver ligeiramente frouxo, os pinos de sensoriamento não fecham circuito e a fonte limita a potência com segurança, impedindo qualquer chance de superaquecimento ou centelhamento.
Nós não apenas vendemos fontes para inteligência artificial: nós operamos nossos próprios servidores de inferência locais na rede física da loja (com RTX 4060, RTX 3060 12GB e rigs de inferência executando Ollama e llama-server).
Sabemos exatamente na prática o que acontece quando uma fonte tem queda de tensão sob 100% de carga de VRAM e como evitar quedas de estabilidade durante processamento contínuo.
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